説明：ディープフェイクとは何ですか？
ディープフェイクとは何ですか？
ディープフェイクは偽デジタルソフトウェア、機械学習、フェイススワッピングを使用して作成されたビデオ。ディープフェイクはコンピューターで作成された人工ビデオ。画像を組み合わせて、実際には発生しなかったイベント、ステートメント、またはアクションを描いた新しい映像を作成します。結果は非常に説得力があります。ディープフェイクは、偽物として識別するのが非常に難しいという点で、他の形式の偽物情報とは異なります。
それはどのように機能しますか？
技術の背後にある基本的な概念は顔認識です、 Snapchatのユーザーは、変換を適用したり、顔の特徴を増強したりするフェイススワップまたはフィルター機能に精通しているでしょう。ディープフェイクは似ていますが、はるかに現実的です。 偽のビデオは、生成的敵対的ネットワークまたはGANと呼ばれる機械学習技術を使用して作成できます。 たとえば、GANはビヨンセの何千枚もの写真を見て、写真の正確なコピーでなくても、それらの写真に近い新しい画像を生成できます。 GANは、既存のオーディオから新しいオーディオを生成したり、既存のテキストから新しいテキストを生成したりするために使用できます。これは、多目的テクノロジーです。ディープフェイクの作成に使用されるテクノロジーは、ランドマークポイントに従って顔をマッピングするようにプログラムされています。これらは、目や口の角、鼻孔、顎の輪郭などの特徴です。
実在の人物のテッドトークの偽のビデオと、それらを見つける方法も、ディープフェイクテクノロジーの概要です。
虚偽のニュースは虚偽の記憶につながる可能性があります
ディープフェイクや虚偽の情報全般の最も一般的な懸念と潜在的な危険性の1つは、民主的なプロセスと選挙に与える影響です。
私のrealtekマイクが機能していません
UCCの最近の調査では、人々は本物のニュースよりも偽のニュースを思い出していることが確認されました。 新しい調査によると、調査の結果は、特にそれらの記事が彼らの政治的信念と一致する場合、有権者が偽造されたニュース記事を見た後に誤った記憶を形成する可能性があることを示しました。研究者たちは、この調査結果は、2020年の米国大統領選挙のような今後の政治コンテストで有権者がどのように影響を受ける可能性があるかを示していると示唆しています。
レポートの著者であるジリアン・マーフィー博士は次のように付け加えました。 これは、この有権者の疑いにもかかわらず、また偽のニュースが表示された可能性があるという明示的な警告にもかかわらず、これらの完全に偽造された記憶を簡単に植えることができることを示しています。
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ディープフェイクを見つける方法
私たちがオンラインで遭遇するすべての種類の情報と同様に、オンラインのビデオまたは画像が本物であり、本物であるかどうかを判断するときに私たちができる最も重要なことは、批判的思考を使用することです。
私たちは批判的思考を使用し、次のような重要な質問をする必要があります。
- 誰かがこのビデオを共有しているのは誰で、なぜですか？
- 元のソースは誰または何ですか？
- ビデオに写っている人は、あなたが彼らに言うとは思わないことを言っていますか？
- ビデオは他の誰かの議題を前進させますか？このビデオの恩恵を受けるのは誰ですか？
オンラインで情報を確認する
情報へのアクセスが非常に多く、テクノロジーの進歩とニュースや情報がオンラインで広まる速度により、オンラインで情報を検証することがますます困難になっています。オンラインコンテンツの検証に関しては、批判的思考スキルが必要です。
あなたがビデオ、写真ミームまたは記事を見ているかどうかにかかわらず、ここにいくつかの役に立つ考慮事項があります 最初のドラフト オンラインで情報を確認するには：
元： 元のアカウント、記事、またはコンテンツを見ていますか？
ソース： アカウントや記事を作成したのは誰ですか、それとも元のコンテンツをキャプチャしたのは誰ですか？
日にち： いつ作成されましたか？
MacBookProの画面がオンにならない
位置： アカウントはどこで確立され、Webサイトが作成され、コンテンツの一部がキャプチャされましたか？
動機： アカウントが確立された、Webサイトが作成された、またはコンテンツがキャプチャされたのはなぜですか？
